Appearance
Site language
Price currency
All updates
Notices10 min read

Gemini 3.8 Flash: цены, API и отличия от версии 3.7

Что изменилось в Gemini 3.8 Flash, чем отличается Flash Cyber, сколько стоит API и как подключить модель через OpenAI-совместимый клиент.

Google DeepMind представила Gemini 3.8 Flash — модель для программирования, автономных агентов и сложных многошаговых задач — и специализированную Gemini 3.8 Flash Cyber для киберзащиты. Основная версия получила улучшения относительно 3.7 Flash при той же заявленной скорости и стартовой цене, но на сложных задачах может расходовать больше токенов.

Что объявила Google DeepMind и когда?

Анонс двух моделей опубликован в блоге Google DeepMind 2 сентября 2026 года. Компания называет Gemini 3.8 своей наиболее сильной на момент выпуска моделью для рассуждений и программирования. Это третий релиз семейства Flash за шесть недель; предыдущая версия, 3.7 Flash, вышла за три недели до него.

В линейке два варианта с разными условиями доступа:

  • Gemini 3.8 Flash — универсальная модель для разработки ПО, работы с инструментами и анализа в специализированных областях. Доступна разработчикам через Gemini API, а также в ряде продуктов Google.

  • Gemini 3.8 Flash Cyber — специализированная модель для поиска уязвимостей и подготовки исправлений. Доступ предоставляется проверенным специалистам и организациям через программу Fairwind.

У обеих версий общая интеллектуальная основа. При этом результаты Cyber в задачах безопасности нельзя автоматически переносить на обычную Flash: это отдельный вариант с собственными возможностями и ограничениями доступа.

Что нового в Gemini 3.8 Flash?

Главное изменение — не просто более сильная генерация кода, а улучшение работы над задачами, которые требуют нескольких последовательных действий и проверок.

  • Длительные инженерные задачи. На DeepSWE v1.1, тесте автономного решения комплексных задач разработки от начала до конца, Flash 3.8, по данным Google, превосходит большинство более крупных передовых моделей. Точное значение результата в тексте анонса не приведено.

  • Агентные сценарии. Модель активнее выполняет дополнительные шаги рассуждения и повторно вызывает инструменты. Это важно для AI-агентов — систем, которые не ограничиваются одним ответом, а последовательно выполняют действия для достижения цели.

  • Анализ в профессиональных областях. Google сообщает об улучшениях относительно 3.7 Flash и других передовых моделей в Vals Finance Agent V2 и Harvey’s Legal Agent Benchmark — тестах финансовых и юридических задач.

  • Многошаговые рассуждения. На HLE-Verified модель получила 54,9%. Этот тест охватывает естественные и технические науки, гуманитарные и профессиональные дисциплины.

  • Устойчивость к вредоносным инструкциям. Компания заявляет о заметном улучшении устойчивости моделей Gemini 3.8 к prompt injection по измерениям Gray Swan. Это атаки, при которых посторонние инструкции пытаются изменить поведение модели.

Практический компромисс: более тщательное решение не всегда означает прежний расход ресурсов. Google отдельно предупреждает, что на сложных задачах, особенно при высоком уровне усилий, модель может использовать больше токенов.

Как модель решает сложные задачи?

Google объясняет прирост качества тем, что Gemini 3.8 Flash работает тщательнее: выполняет дополнительные шаги рассуждения и итеративно обращается к инструментам. Вместо попытки сразу выдать окончательный результат модель может пройти больше промежуточных этапов.

Это полезно для сценариев, где один ответ не завершает работу. Например, агенту разработки может потребоваться изучить проект, предложить изменение, проверить результат и скорректировать решение. В анонсе акцент сделан именно на подобных длительных процессах, а не только на генерации отдельных фрагментов кода.

У модели предусмотрены уровни усилий — настройки объёма вычислительной работы над задачей. Для приложений, где важнее экономичность, Google рекомендует выбирать более низкие уровни либо продолжать использовать Gemini 3.7 Flash. Конкретные названия параметров и допустимые значения в анонсе не раскрыты.

При этом стоит разделять два утверждения:

  • Цена токена не выросла относительно стартового тарифа 3.7 Flash.

  • Стоимость конкретной задачи может вырасти, если для её решения модель использует больше токенов.

Поэтому оценивать переход на 3.8 Flash лучше по завершённым задачам: качеству результата, числу необходимых итераций и итоговому расходу, а не только по тарифу за миллион токенов.

Чем Gemini 3.8 Flash Cyber отличается от обычной Flash?

Flash Cyber предназначена для защитных задач: обнаружения уязвимостей и автоматизированной подготовки исправлений. Google подчёркивает, что с самого начала отдавала приоритет исправлению уязвимостей, а не наступательным возможностям.

У Cyber менее строгий набор ограничений в области кибербезопасности, чем у обычной Flash. Поэтому её не открывают всем пользователям: доступ получают проверенные защитники через Fairwind Program.

В анонсе приведены следующие результаты:

  • Поиск уязвимостей в CyberGym. По данным Google, Cyber превосходит 3.5 Flash Cyber и значительно более крупные передовые модели. Точное значение результата в тексте не указано.

  • Внутренний тест на кодовых базах на 20 языках программирования. Доля успешных решений превысила 70%. Это внутренний тест Google, а не универсальная оценка вероятности найти уязвимость в любом проекте.

  • Подготовка исправлений в CWE-Bench. Результат pass@1 составил 47,2% против 47,8% у одной из ведущих передовых моделей при существенно меньшей стоимости, по заявлению Google. Pass@1 — доля задач, успешно решённых с первой попытки.

  • Исправления для Chrome. Команда Chrome Security получила в 2,6 раза больше корректных исправлений уязвимостей, чем от лучших коммерческих моделей значительно большего размера.

Google также сообщает, что её команда Cloud Vulnerability Research с помощью Cyber нашла критическую уязвимость менее чем за два часа. Это пример конкретного применения, а не обещание такого срока для любого аудита.

Для обычной Flash сохраняются защитные ограничения в отношении наступательных киберсценариев, а также химических, биологических, радиологических и ядерных угроз.

Сколько стоит API и где доступна модель?

По состоянию на 21 октября 2026 года для Gemini 3.8 Flash действует стартовая цена Google:

  • Входные токены: $0.75 за 1 млн.

  • Выходные токены: $3.75 за 1 млн.

  • Срок действия: до 31 декабря 2026 года.

С 1 января 2027 года Google объявила следующие тарифы:

  • Входные токены: $1.50 за 1 млн.

  • Выходные токены: $7.50 за 1 млн.

Таким образом, опубликованный тариф с начала 2027 года вдвое выше стартового. Это важно учитывать при планировании постоянной нагрузки, даже если пилот запускается по текущей цене.

Входные токены — единицы текста, поступающего модели; выходные — единицы генерируемого ответа. Указанные ставки относятся к API, а не к стоимости пользовательских подписок.

Для разработчиков Google перечисляет Gemini API через Google AI Studio и Android Studio, агентные сценарии в Google Antigravity и генерацию интерфейсов в Stitch. Для корпоративных пользователей Flash 3.8 доступна в Gemini Enterprise.

Пользователям подписок Google AI Pro и Ultra модель доступна в приложении Gemini, AI Mode в Google Search и Gemini в Google Sheets. Цены этих подписок, конкретные лимиты запросов и региональные условия в анонсе не приведены.

Для Flash Cyber действует отдельный порядок: через Fairwind Program приоритетный доступ предоставляется проверенным государственным организациям, операторам критической инфраструктуры и сопровождающим программное обеспечение. Публичную цену Cyber компания в анонсе не раскрыла.

Кому и для каких задач пригодится обновление?

Разработчикам: когда задача выходит за рамки одного ответа

Flash 3.8 ориентирована на длительные инженерные процессы. Её имеет смысл оценивать на задачах, где агент должен последовательно работать с кодом и инструментами, а не просто дописать функцию.

В анонсе Google показывает несколько примеров созданных с моделью приложений:

  • трёхмерную игру про волшебника с головоломками и текстурами, сгенерированными Nano Banana;

  • работающую DOS-версию Google Maps с местами, маршрутами и Street View;

  • интерактивную топографическую карту с реальными данными Геологической службы США;

  • Hardware Anatomy — трёхмерный визуализатор устройств на Three.js с разбором на слои.

Эти демонстрации показывают типы задач, на которые нацелена модель. Они не гарантируют, что любое приложение сопоставимой сложности получится с одного запроса.

Бизнесу: для анализа с несколькими этапами

Улучшения в финансовом и юридическом тестах делают модель интересной для проверки на аналитических задачах и подготовке профессиональных отчётов. Особенно там, где требуется связать несколько промежуточных выводов.

При выборе стоит сопоставлять качество с фактическим расходом токенов. Более сильная модель может оказаться полезнее на сложной задаче, но её дополнительные рассуждения не обязательно нужны для каждого типового запроса.

Специалистам по безопасности: для поиска проблем и исправлений

Для команд, отвечающих за безопасность ПО и инфраструктуры, отдельный интерес представляет Flash Cyber. Её специализация — не только обнаружить проблему, но и помочь подготовить корректное исправление.

Однако это не общедоступная замена обычной Flash. Сначала требуется получить доступ через Fairwind, а приведённые результаты относятся к конкретным тестам и практикам команд Google.

Стоит ли переходить с Gemini 3.7 Flash?

По заявлению Google, 3.8 Flash сохраняет скорость и стартовую цену 3.7 Flash, но улучшает программирование, агентную работу и сложные рассуждения. При этом предыдущая версия остаётся полностью поддерживаемой для задач, где приоритет — вычислительная эффективность.

Выбор можно сформулировать так:

  • Проверять 3.8 Flash стоит, если текущей модели не хватает качества на длительных инженерных задачах, многошаговом анализе или работе с инструментами.

  • Необязательно заменять 3.7 Flash повсюду, если она уже справляется, а главная цель — минимизировать расход.

  • Для компромисса можно снижать уровень усилий 3.8 Flash, если дополнительные рассуждения не дают заметной пользы.

В анонсе нет полного набора числовых результатов сравнения 3.8 и 3.7. Поэтому универсальный процент прироста качества или экономии из него вывести нельзя.

Как попробовать в Evrona

Gemini 3.8 Flash доступна через OpenAI-совместимый API. Идентификатор модели — google/gemini-3.8-flash.

Цены на 21 октября 2026 года:

  • В Evrona: вход — 7.06 ₽, выход — 29.10 ₽ за 1 млн токенов.

  • Напрямую у Google: вход — $0.75, выход — $3.75 за 1 млн токенов до 31 декабря 2026 года.

Через сервис модель дешевле, чем напрямую у поставщика. Тарифы приведены в исходных валютах без пересчёта; актуальную стоимость перед запуском проверьте в каталоге моделей.

Для подключения:

  1. Зарегистрируйтесь.

  2. Пополните баланс и создайте API-ключ в личном кабинете. Минимальное пополнение — 300 ₽ или 3 $/€. Баланс пополняется кодом, который активируется в кабинете; зачисление происходит сразу.

  3. В любом OpenAI-совместимом клиенте укажите:

    • base_url: https://evrona.ru/v1;

    • api_key: созданный ключ;

    • model: google/gemini-3.8-flash.

  4. Отправьте тестовый запрос и оцените качество ответа и расход на вашей задаче.

Оплата — по токенам с предоплаченного баланса, без подписки. Для работы из России иностранная карта не нужна. Подробности формата запросов — в документации API.

Частые вопросы

Gemini 3.8 Flash — это только модель для программирования?

Нет. Помимо разработки ПО, Google выделяет агентные задачи, многошаговые рассуждения и анализ в профессиональных областях, включая финансовые и юридические сценарии.

Почему задача может стать дороже при той же цене токена?

На сложных запросах 3.8 Flash может выполнять больше шагов рассуждения и использовать больше токенов. Поэтому одинаковый тариф не гарантирует одинаковую итоговую стоимость задачи.

Когда закончится стартовая цена Google?

Она действует до 31 декабря 2026 года. С 1 января 2027 года объявлены ставки $1.50 за миллион входных и $7.50 за миллион выходных токенов.

Можно ли получить Flash Cyber через обычный доступ к Flash?

Нет. Это отдельный вариант с доступом через Fairwind Program для проверенных специалистов и организаций, занимающихся защитой систем.

Нужно ли прекращать использовать Gemini 3.7 Flash?

Нет. Google продолжает полностью поддерживать 3.7 Flash и рекомендует её для сценариев, в которых вычислительная эффективность важнее дополнительного качества сложных рассуждений.

Итог

Gemini 3.8 Flash — обновление прежде всего для сложных задач: длительной работы с кодом, автономных агентов и анализа с несколькими этапами. Главный компромисс — потенциально больший расход токенов, а важное ценовое ограничение — завершение стартового тарифа Google в конце 2026 года. Flash Cyber развивает ту же основу в сторону киберзащиты, но остаётся отдельной моделью с контролируемым доступом.

Источники

Published